基本信息

所在地:  未知

工作经验:  6年

目前职位:  AI产品经理

毕业学校:  大连东软信息学院

专业:  电子商务

涉及行业:  金融、IT服务等

工作履历

2024.06-至今: 大连金慧科技有限公司 - AI产品经理

2023.11-2024.06: 大连松下电子有限公司 - 产品经理

2019.07-2023.11: 大连信华信有限公司 - 产品经理

我的经验参考,大学过渡到职场

01AI驱动信用卡营销闭环
  • 传统信用卡优惠券营销常遇到用户触达不准、核销差、商户运营繁琐等痛点,数据合规要求也高。
  • 我主导了AI营销体系从0到1落地,搭建了智能发券、用户画像、合规审核、素材生成四大AI能力,最终AI策略准确率提升60%,单券核销率提升42%,活动上线效率提升70%。
  • 如果你对如何将AI应用到业务增长感兴趣,我们可以聊聊从痛点分析到产品化落地的实战思路。
02低代码平台加速系统对接
  • 银行内外部系统对接复杂,异构数据格式需要统一,接口对接工作量大、迭代周期长。
  • 我负责低代码流转平台设计,封装报文转送、格式转换通用组件,实现接口对接工作量减少60%,迭代周期从7天缩短至1天。
  • 如果你也在解决多系统对接效率难题,我们可以探讨如何用低代码可视化配置提升交付速度和数据合规性。
03高并发交易架构优化
  • 高并发证券交易场景下,系统稳定性和用户体验至关重要,原有架构存在性能瓶颈。
  • 我主导交易平台核心架构重构,梳理订单全生命周期与撮合流程,最终系统高并发承载能力提升50%,跨版本迭代与需求复用成本降低40%。
  • 如果你对金融交易系统的产品设计或性能优化有兴趣,我们可以聊聊如何平衡业务需求与技术架构。
04全栈技术与金融合规融合
  • 在AI金融营销和交易平台等产品中,技术实现与数据合规必须兼顾,需要既能理解架构又能保障隐私安全。
  • 我具有Java全栈和Python基础开发背景,熟悉SpringBoot/SpringCloud等框架,能精准评估技术方案可行性;同时具备金融数据合规、用户隐私保护等经验。
  • 如果你希望成为懂技术的产品经理,或在AI时代提升技术理解力,我们可以聊聊如何构建技术驱动型产品思维。